Ramírez Gutiérrez, Catherine HeleneGómez Sanguino, Carlos AndresSalgado Ruiz, Arnaldo José2024-08-082024-08-082024https://hdl.handle.net/123456789/16107Esta investigación analizó el nexo de causalidad entre el consumo de energía renovable, no renovable y el crecimiento económico en cinco países de Latinoamérica durante el periodo de 1990-2020. Con el objetivo de lograr este propósito, se llevaron a cabo una serie de pruebas. En primer lugar, se determinó la naturaleza del panel de datos mediante la prueba de Hausman, que permitió identificar si los efectos eran fijos o aleatorios. Los resultados indicaron que, para los datos analizados, el modelo de efectos fijos era el más apropiado. Una vez establecida la naturaleza del panel, se procedió a la validación de los supuestos de transversalidad, heterogeneidad de pendiente, estacionariedad y cointegración. Validados los supuestos, se procedió a la aplicación de las pruebas de causalidad. Se realizaron tres pruebas de transversalidad. La prueba LM del multiplicador de Lagrange propuesta por Breusch y Pagan (1980), la prueba CD de Pesaran (2004) y la prueba LM de Pesaran y Yamagata ajustada. Además, se examinó la heterogeneidad de pendiente mediante la prueba F estándar de Pesaran y Yamagata (2008) y con una versión mejorada de la misma. Se evaluó la estacionariedad utilizando la prueba de raíz unitaria transversal Im-Pesaran-Shin (CIPS). Y, por último, se aplicó la prueba de cointegración de Pedroni para examinar la relación a largo plazo de las variables.This research analyzes the causal link between the consumption of renewable and nonrenewable energy and economic growth in five Latin American countries during the period 19902020. In order to achieve this purpose, a series of tests were carried out. First, the nature of the data panel was determined using the Hausman test, which allowed us to identify whether the effects were fixed or random. The results indicated that for the data analyzed, the fixed effects model was the most appropriate. Once the nature of the panel was established, the assumptions of transversality, slope heterogeneity, stationarity and cointegration were validated. Once the assumptions were validated, the causality tests were applied. Three transversality tests were carried out, the LM test of the Lagrange multiplier proposed by Breusch and Pagan (1980), the CD test of Pesaran (2004) and the adjusted LM test of Pesaran and Yamagata. Additionally, slope heterogeneity was examined using the standard F test of Pesaran and Yamagata (2008) and with an improved version of it. Stationarity was assessed using the crosssectional Im-Pesaran-Shin (CIPS) unit root test. and finally, the Pedroni cointegration test was applied to examine the long-term relationship of the variables.spaopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Consumo de energíaCrecimiento económicoEnergía renovableTeorías de crecimiento económicoCiencias económicasDesafíos energéticosmaster thesisinstname:Universidad de La Sallereponame:Repositorio Institucional - Universidad de La Sallerepourl:https://repository.lasalle.edu.coBusiness AnalyticsBusiness IntelligenceManagement Sciences and Quantitative MethodsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional