Metodología para la ubicación de estaciones de carga de VEs basada en el impacto sobre las pérdidas de potencia activa

Abstract

El presente proyecto tiene como propósito desarrollar una metodología para la ubicación de estaciones de carga para vehículos eléctricos basada en el impacto sobre las pérdidas de potencia activa, para el cumplimiento de este proyecto se proponen escenarios de demanda según los niveles de tensión, potencias activas, reactivas y aparentes, así como de pérdidas de potencia activa considerando la normativa y regulación colombiana correspondiente. Para cuantificar la demanda de los VE primeramente se tiene en cuenta el tipo de vehículo eléctrico, para lo cual se considera entre otros factores la capacidad de la batería, estado operativo y distancia diaria recorrida, complementado con la teoría de filas y simulación de Montecarlo se modela probabilísticamente múltiples cargas para la electrolinera; con el perfil de carga generado se procede a realizar los correspondientes flujos de carga y cálculo de eficiencia en los nodos candidatos del sistema IEEE de catorce nodos; por último se utiliza el método de Bootstrap para determinar la incertidumbre de las pérdidas de potencia activa y eficiencia en los escenarios de demanda. Con los resultados obtenidos se seleccionó el nodo idóneo que cumple con los criterios de regulación e impactos de pérdidas de potencia activa en el sistema. The purpose of this project is to develop a methodology for the location of charging stations for electric vehicles based on the impact on active power losses, for the fulfillment of this project demand scenarios are proposed according to voltage levels, active powers, reactive and apparent powers, as well as active power losses considering the corresponding Colombian standards and regulations. To quantify the demand for EVs, the type of electric vehicle is first taken into account, for which the battery capacity, operating status and daily distance traveled are considered, among other factors, complemented with the theory of rows and Monte Carlo simulation. probabilistically models multiple charges for the charging station; With the load profile generated, the corresponding load flows and efficiency calculations are carried out in the candidate nodes of the IEEE system of fourteen nodes; Finally, the Bootstrap method is used to determine the uncertainty of active power and efficiency losses in demand scenarios. With the results obtained, the ideal node that meets the regulation criteria and impacts of active power losses in the system was selected.